Платформа Эра — это новая информационно-коммуникационная платформа, на базе которой можно строить распределённые IP-АТС, омниканальные контакт-центры и другие корпоративные системы для обработки информационных и коммуникационных процессов.

Микросервисная архитектура, кластеризация и мультидоменность платформы Эра позволяют выполнять практически любые требования по отказоустойчивости и масштабированию, а встроенный lowcode Builder даёт возможность вносить изменения в существующие приложения и сервисы, а также разрабатывать собственные модули и целые продукты.

Нагрузочные тесты платформы Эра показали её стабильную работу под нагрузкой в сто тысяч одновременных вызовов, десять тысяч подключённых операторов и CPS более ста новых вызовов в секунду.

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) применяются в различных областях, включая обработку естественного языка (NLP), генеративные предобученные трансформеры (GPT) и большие языковые модели (LLM). LLM способны выполнять широкий спектр задач, связанных с текстом и мультимедийным контентом.

В платформе Эра используются готовые модели LLM, которые уже обучены и не требуют дополнительного обучения. Для предоставления новой области знаний модели используется подход RAG (Retrieval Augmented Generation), который объединяет поиск релевантной информации и нейросетевую генерацию текста.

Промпт-инжиниринг играет важную роль в разработке сервисов на базе LLM. Он включает в себя создание и оптимизацию промптов для получения желаемых результатов от модели.

Гибридный подход к использованию ИИ предполагает сочетание классических алгоритмов с нейросетями для достижения лучших результатов. Это позволяет компенсировать ограничения отдельных моделей и повысить точность и эффективность решений.

На платформе Эра можно создавать и использовать различные сервисы GPT, базы знаний и боты для обработки запросов и консультирования клиентов и сотрудников.

Стенографирование разговоров и последующий анализ данных позволяют извлекать полезную информацию для бизнеса, контролировать качество обслуживания и формировать тезисное саммари истории взаимодействий с клиентом.

На платформе Эра можно реализовать различные футуристические концепты, такие как ИИ-суфлёр, ИИ-аналитик, ИИ-администратор и ИИ-билдер, которые могут упростить и ускорить работу с информационно-коммуникационными системами.

Для работы с ИИ на платформе Эра используется прокси, который выполняет две задачи: унификацию протоколов и хранение векторных индексов RAG. Прокси не требует больших ресурсов и может быть развёрнут на той же инфраструктуре, что и сама платформа.

Для работы ИИ на платформе Эра используются различные компоненты, такие как Llamaindex, LocalAI, Ollama, WhisperX и Coqui. Состав компонентов может изменяться и дополняться по мере появления новых моделей и инструментов.

Для работы сервисов ИИ на платформе Эра требуются определённые ресурсы, такие как видеокарты. Стоимость и количество необходимых ресурсов зависят от конкретных задач и условий использования платформы.